Un recorrido práctico por las etapas esenciales del análisis, desde el control de calidad hasta la interpretación biológica de los resultados.

Las tecnologías de single-cell y transcriptómica espacial permiten estudiar la biología con un nivel de detalle sin precedentes. Ya no solo podemos conocer qué genes se expresan en una muestra, sino también identificar qué poblaciones celulares están presentes, cómo cambian entre condiciones y dónde se localizan dentro del tejido.

Sin embargo, obtener los datos es solo el primer paso. La calidad del análisis, las decisiones tomadas durante el procesamiento y una correcta interpretación son fundamentales para transformar millones de lecturas en conclusiones biológicas fiables.

En este seminario en español de 45 minutos exploraremos las principales etapas del análisis de datos de single-cell RNA-seq y transcriptómica espacial, desde el procesamiento inicial de los datos hasta su interpretación biológica. Pondremos el foco más allá de las herramientas de 10x Genomics, mostrando ejemplos de análisis complementarios para sacar el máximo provecho a tus datos.

A través de ejemplos visuales, mostraremos cómo usar la resolución celular de single-cell para enriquecer la información anatómica de las tecnologías espaciales y así obtener una visión más completa de la muestra.

¿Qué veremos durante el seminario?

Recorreremos las etapas clave del análisis de datos single-cell, desde el control de calidad hasta la anotación de tipos celulares, la integración de muestras y la comparación entre condiciones, y las del análisis espacial, incluyendo segmentación, deconvolución e identificación de vecindades e interacciones celulares. Además, veremos qué aporta cada tecnología, cómo se complementan y qué buenas prácticas seguir para obtener conclusiones biológicas robustas.

¿A quién está dirigido?

Este seminario está dirigido a investigadores, personal técnico, responsables de plataformas y profesionales de la biomedicina interesados en aplicar tecnologías de single-cell y spatial en sus proyectos. No es necesario contar con experiencia avanzada en programación o bioinformática.

Descubre cómo pasar de una matriz de expresión a una historia biológica con contexto celular y espacial.

Inscríbete y acompáñanos en este recorrido desde la célula hasta el tejido